Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC)
  • Publicação da Agenda de Arguições dos Candidatos de Doutorado

    A COORDENADORA DO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO DA UFSC, no uso de suas atribuições legais, divulga a agenda de arguições dos candidatos no processo seletivo de doutorado.

    Acesse o documento aqui.


  • Homologação das Inscrições no Processo Seletivo de Mestrado

    A COORDENADORA DO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO DA UFSC, no uso de suas atribuições legais, divulga a lista de inscrições homologadas e não homologadas no processo seletivo de mestrado, conforme o estabelecido no Edital N.o 008/2023/PPGCC/UFSC.

    Acesse a lista aqui.

     


  • Semana Acadêmica da Ciência da Computação (SECCOM)

    Visando uma maior integração com os alunos do PPGCC, este ano as atividades da  Semana Acadêmica da Ciência da Computação (SECCOM) valerão como seminário no PPGCC. A programação da SECCOM 2023 está sendo fechada e em breve será divulgada. Haverá lista de frequência para os alunos do PPGCC em cada atividade.

    Aproveitem a oportunidade e participem da SECCOM! Ela ocorrerá no Auditório da EPS nos turnos tarde e noite. Inscrições são gratuitas e podem ser feitas através do seguinte formulário.


  • Seminário sobre “Intelligent Dependability” apresentado pelo Prof. João R. Campos (Universidade de Coimbra)

    Juntem-se a nós no dia 20 de outubro de 2023, às 14:00, para um seminário sobre “Intelligent Dependability” apresentado pelo Prof. João R. Campos.

    Visão geral do seminário:
    Tarefas críticas e sensíveis dependem diariamente de sistemas de software complexos, mas problemas ou falhas podem ter consequências profundas. O tamanho e a complexidade crescentes dos sistemas de software tornam as técnicas tradicionais de validação impraticáveis. Campos discutirá como o Machine Learning pode desempenhar um papel fundamental na melhoria da confiabilidade dos sistemas modernos.

    Sobre o Prof. João R. Campos:
    O Prof. João R. Campos é professor assistente no Departamento de Engenharia Informática da Universidade de Coimbra. Sua pesquisa se concentra no uso do Machine Learning para aumentar a Dependability de sistemas complexos. Ele colabora em projetos em vários domínios, desde esportes a astrofísica, principalmente na interseção de ML e Dependability.

    Não perca esta oportunidade de obter insights sobre o futuro da Intelligent Dependability!

    Link para o evento online: https://conferenciaweb.rnp.br/sala/ronaldo-dos-santos.


  • Processo seletivo Doutorado: Segunda retificação

    A COORDENADORA DO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO DA UFSC, no uso de suas atribuições legais, retifica o Edital N.º005/2022/PPGCC/UFSC, conforme pode ser visto aqui.