Pós-Graduação em Ciência da Computação

Estudantes do ECL/INE Contemplados pelo Programa Richard Newton Young Student Fellow Participam do DAC2019 em Las Vegas, EUA

18/06/2019 13:41

Entre os dias 2 e 6 de junho uma equipe da UFSC, formada por quatro estudantes do ECL (Laboratório de Computação Embarcada), participou da 2019 Design Automation Summer School e do 56^th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC2019) em Las Vegas, NV, (EUA).

Os estudantes Tiago Fontana (doutorando do PPGCC), Sheiny Fabre (doutorando do PPGCC), Marcio Monteiro (mestrando do PPGCC) e Bernardo Ferrari (CCO) foram selecionados pelo Programa Richard Newton Young Student Fellow da ACM/SIGDA.

O programa pagou as inscrições no DAC2019 e também forneceu um auxílio em dinheiro para dois dos estudantes.

Além de assistirem a diversas sessões técnicas do DAC2019 e a três tutoriais, os estudantes participaram da 2019 Design Automation Summer School que ocorreu no dia 2 de junho, e ainda apresentaram seus trabalhos de pesquisa sob a forma de poster no ACM/SIGDA Forum do DAC2019, no dia 5 de junho.

Parabéns aos estudantes pelo prêmio que lhes proporcionou novas experiências, muitos contatos e motivação renovada!

Equipe do ECL/INE/UFSC no ACM/SIGDA Forum do DAC2019.

Sheiny Fabre (doutorando do PPGCC sob orientação da Profa. Cristina Meinhardt) apresentando seu trabalho no ACM/SIGDA Forum do DAC2019.

Marcio Monteiro (mestrando do PPGCC sob orientação do Prof. José Luís Güntzel) apresentando seu trabalho no ACM/SIGDA Forum do DAC2019

Tiago Fontana (doutorando do PPGCC sob orientação do Prof. José Luís Güntzel) apresentando seu trabalho no ACM/SIGDA Forum do DAC2019.

Bernardo Ferrari (estudante do CCO e bolsista voluntário sob orientação do Prof. José Luís Güntzel) apresentando seu trabalho no ACM/SIGDA Forum do DAC2019.

Equipe do ECL/INE/UFSC junto com o Dr. Patrick Groeneveld, um dos organizadores do Richard Newton Young Student Fellow, na sessão de encerramento.

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GBD/UFSC recebe prêmios na XV Escola Regional de Banco de Dados (ERBD 2019)

16/04/2019 11:57

O Grupo de Banco de Dados do INE/UFSC (GBD/UFSC) recebeu dois prêmios na XV Escola Regional de Banco de Dados (ERBD 2019) realizada de 10 a 12 de abril de 2019 em Chapecó, SC. Os prêmios são os seguintes:

Melhor artigo do evento para o trabalho intitulado “Uma Análise de Sistemas NewSQL”, de autoria de Ronan Knob, Geomar Schreiner, Angelo Frozza e Ronaldo dos Santos Mello. O primeiro autor é aluno egresso do curso de Sistemas de Informação. Já o segundo e terceiro autores são alunos de doutorado do PPGCC/UFSC, todos eles sob a orientação do prof. Ronaldo.
Menção honrosa para o artigo intitulado “Rex – NoSQL Redis Schema Extraction Module”, de autoria de Angelo Frozza, Geomar Schreiner, Bruno Machado e Ronaldo dos Santos Mello. Os dois primeiros autores são alunos de doutorado do PPGCC/UFSC, o terceiro autor é aluno do curso de Sistemas de Informação, todos eles sob a orientação do prof. Ronaldo.

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Palestra Internacional: Big Data and Machine Learning under the Leaning Tower (por Dr. Raffaele Perego)

21/03/2019 16:04

Title: Big Data and Machine Learning under the Leaning Tower

Speaker and Affiliation: Raffaele Perego (HPC Lab, ISTI-CNR, Pisa)

Date: Monday 25th, 10:30

Time: 10:30

Room: 105 (Auditório do INE)

Sponsorship: Project “Master: Multiple ASpects TrajEctoRy Mangement and Analysis” (H2020-MSCA-RISE-2017 – Marie Skłodowska-Curie Research and Innovation Staff Exchange)

Abstract: In the talk we will first introduce HPC Lab research group at ISTI-CNR in Pisa and the H2020 Marie Slodowska-Curie European Project MASTER involving HPC Lab and UFSC with the objective of forming an international and inter-sectoral network of researchers working on multiple-aspects semantic trajectories. In the second part of the talk we will survey some recent research results of the group in the field of efficient algorithms for big data analytics and machine learning. The talk will focus on different application fields — e.g., ranking in web search, indexing of semantic data, event attendance prediction from social media — characterised by demanding requirements for scalability, efficiency and effectiveness.

Speaker’s Short Bio: Raffaele Perego is a senior researcher at ISTI, where he leads the HPC Lab. His main research interests include: large-scale information systems, web search, data mining and machine learning. Raffaele Perego co-authored more than 170 papers on these topics. He coordinated activities in several EC projects in the FP7 and H2020 work programmes. In 2014, he was a recipient of the Yahoo FREP award, and in 2015 co-recipient of the ACM SIGIR Best Paper Award. He was general Co-Chair of ACM SIGIR 2016 Conference.