O trabalho “XÔDENGUE”, com autoria do docente: CHRISTIANE ANNELIESE GRESSE VON WANGENHEIM; discente: RAMON MAYOR MARTINS; colaboradores externos: Pedro Philippi Araujo; Lai von Wangenheim; Carlos José de Carvalho Pinto, foi reconhecido como Menção honrosa (Adult Honorable Mention) no App of the Season Appathon.
App desenvolvido pela equipe da iniciativa Computação na Escola como caso exemplo de desenvolvimento de apps com Inteligência Artificial para classificação de imagens ganha menção honrosa no App of the Season Appathon organizado pela App Inventor Foundation/EUA. Trata-se de um aplicativo inovador desenvolvido por um aluno orientado pela docente Christiane Gresse von Wangenheim e em colaboração com discentes do PPGCC/UFSC. O aplicativo, denominado “XôDengue’”, é capaz de reconhecer larvas do mosquito da dengue através de fotos por meio de um modelo de Deep Learning treinado a partir de uma base de 1900 fotos de larvas de mosquitos. Tal iniciativa teve como objetivo principal o combate à dengue. O aplicativo recebeu menção honrosa no “App of the Season Appathon”, organizado pela App Inventor Foundation/EUA.
O App of the Season é uma appathon que incentiva sonhadores, agentes de mudança e realizadores de todo o mundo a criar aplicativos móveis por uma causa. O objetivo da competição é desenvolver um aplicativo móvel usando o App Inventor que se alinhe ao tema da competição, Comunidade, e que melhor demonstre habilidade técnica, design, criatividade e impacto.
Entidade Promotora: App Inventor Foundation/EUA
Esta ação teve repercussão importante na mídia:
– G1 (Globo): https://g1.globo.com/sc/santa-catarina/noticia/2023/08/30/estudante-de-sc-cria-app-que-identifica-larva-do-mosquito-da-dengue-atraves-de-inteligencia-artificial.ghtml
– NSCTV (Globo): https://www.nsctotal.com.br/noticias/estudante-de-sc-cria-aplicativo-que-identifica-larva-do-mosquito-da-dengue
– Video no canal do MIT App Inventor: https://www.youtube.com/watch?v=RGiFiBSu4Ho.
O trabalho “Assessing the Creativity of Mobile Applications in Computing Education”, com autoria do docente CHRISTIANE ANNELIESE GRESSE VON WANGENHEIM; discente NATHALIA DA CRUZ ALVES, foi reconhecido como melhor tese de Doutorado do Concurso de Teses e Dissertações do Simpósio Brasileiro de Educação em Computação (EduComp 2024).
“A egressa recebeu prêmio de primeiro lugar no concurso de Teses do Educomp em 2024 pela sua tese intitulada “”Assessing the Creativity of Mobile Applications in Computing Education””. O concurso tem como objetivo destacar e divulgar as pesquisas defendidas em programas de pós-graduação stricto sensu em temas relacionados à área de Educação em Computação. Submissões podiam tratar de dissertações e teses concluídas que abordem todos os aspectos da Educação em Computação, ou seja, a educação de estudantes que estejam aprendendo computação, em qualquer nível de ensino. A seleção ocorreu em cinco etapas, conforme descritas a seguir: [Etapa 1] Todos os trabalhos submetidos passaram por uma avaliação inicial feita pela coordenação do CTD. [Etapa 2] Os autores de todos os trabalhos selecionados na Etapa 1 apresentaram a pesquisa desenvolvida em um Webinar organizado pelo evento. [Etapa 3] As pesquisas da Etapa 2 que tenham apresentado seus trabalhos no Webinar passaram por um processo de avaliação pelo comitê de programa do CTD. [Etapa 4] Com base nas avaliações das Etapas 2 e 3, a coordenação do CTD selecionou as melhores dissertações de mestrado e teses de doutorado para a apresentação FINAL durante o evento do Educomp. [Etapa 5] Durante a apresentação no evento, para fins de premiação, um comitê de avaliação levou em conta o trabalho completo desenvolvido na tese ou dissertação, incluindo os potenciais impactos sociais, científicos e tecnológicos para a área.
Entidade Promotora: Sociedade Brasileira de Computação (SBC)”
O trabalho “SWITCH: EXECUTANDO SPARQL SOBRE O NEO4J“, com autoria do docente: RONALDO DOS SANTOS MELLO; colaboradores externos: THIAGO SANT HELENA DA SILVA, foi reconhecido como Melhor artigo na categoria Pesquisa na Escola Regional de Banco de Dados (ERBD 2023).
O artigo recebeu o prêmio de melhor artigo de pesquisa da Escola Regional de Banco de Dados (ERBD 2023), realizada entre os dias 11 e 13 de abril de 2023
no Instituto Federal do Paraná (IFPR) em Palmas/RS. Apesar do trabalho não envolver nenhum discente do PPGCC/UFSC foi realizado no contexto de um projeto de pesquisa do PPGCC/UFSC (Céos: Inteligência de Dados para a Sociedade – auxílio à tomada de decisão inteligente em domínios complexos do setor público).
Entidade Promotora: Sociedade Brasileira de Computação (SBC)
O trabalho “A Task-based Execution Engine for Distributed Operating Systems Tailored to Lightweight Manycores with Limited On-chip Memory“, com autoria de docente MARCIO BASTOS CASTRO; discente JOAO VICENTE SOUTO, foi reconhecido como melhor dissertação de mestrado do Concurso de Teses e Dissertações em Arquitetura de Computadores e Computação de Alto Desempenho (SSCAD-CTD) do Simpósio em Sistemas Computacionas de Alto Desempenho (SSCAD).
O egresso recebeu o prêmio de primeiro lugar no concurso de Dissertações do SSCAD-CTD do Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (SSCAD) em 2022, maior evento nacional da área de Computação de Alto Desempenho (HPC), pela sua dissertação intitulada “A Task-based Execution Engine for Distributed Operating Systems Tailored to Lightweight Manycores with Limited On-chip Memory”. O SSCAD-CTD premia anualmente as monografias de mestrado e doutorado nas áreas de Arquitetura de Computadores e HPC. As monografias serão avaliadas por um comitê específico do SSCAD-CTD, que, em uma primeira fase de análise, seleciona as teses e dissertações finalistas. Em uma segunda fase, os finalistas são convidados a apresentarem seus trabalhos no SSCAD perante a uma banca formada por professores que participam do evento. A banca avalia as apresentações e, compondo com a avaliação da primeira fase, selecionam uma monografia vencedora e destaques para cada nível (mestrado e doutorado).
Entidade Promotora: Sociedade Brasileira de Computação (SBC)
O trabalho “HPC@Cloud: A Provider-Agnostic Toolkit to Enable the Execution of HPC Applications on Public Clouds”, com autoria do docente MARCIO BASTOS CASTRO; discentes VANDERLEI MUNHOZ PEREIRA FILHO foi reconhecido como Melhor dissertação de mestrado do Concurso de Teses e Dissertações em Arquitetura de Computadores e Computação de Alto Desempenho.
O egresso recebeu o prêmio de primeiro lugar no concurso de Dissertações do SSCAD-CTD do Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (SSCAD) em 2024, maior evento nacional da área de Computação de Alto Desempenho (HPC), pela sua dissertação de mestrado intitulada “HPC@Cloud: A Provider-Agnostic Toolkit to Enable the Execution of HPC Applications on Public Clouds”. O SSCAD-CTD premia anualmente as monografias de mestrado e doutorado nas áreas de Arquitetura de Computadores e HPC. As monografias serão avaliadas por um comitê específico do SSCAD-CTD, que, em uma primeira fase de análise, seleciona as teses e dissertações finalistas. Em uma segunda fase, os finalistas são convidados a apresentarem seus trabalhos no SSCAD perante a uma banca formada por professores que participam do evento. A banca avalia as apresentações e, compondo com a avaliação da primeira fase, selecionam uma monografia vencedora e destaques para cada nível (mestrado e doutorado).
Entidade Promotora: Sociedade Brasileira de Computação (SBC)
