Seminário sobre “Intelligent Dependability” apresentado pelo Prof. João R. Campos (Universidade de Coimbra)

19/10/2023 11:58

Juntem-se a nós no dia 20 de outubro de 2023, às 14:00, para um seminário sobre “Intelligent Dependability” apresentado pelo Prof. João R. Campos.

Visão geral do seminário:
Tarefas críticas e sensíveis dependem diariamente de sistemas de software complexos, mas problemas ou falhas podem ter consequências profundas. O tamanho e a complexidade crescentes dos sistemas de software tornam as técnicas tradicionais de validação impraticáveis. Campos discutirá como o Machine Learning pode desempenhar um papel fundamental na melhoria da confiabilidade dos sistemas modernos.

Sobre o Prof. João R. Campos:
O Prof. João R. Campos é professor assistente no Departamento de Engenharia Informática da Universidade de Coimbra. Sua pesquisa se concentra no uso do Machine Learning para aumentar a Dependability de sistemas complexos. Ele colabora em projetos em vários domínios, desde esportes a astrofísica, principalmente na interseção de ML e Dependability.

Não perca esta oportunidade de obter insights sobre o futuro da Intelligent Dependability!

Link para o evento online: https://conferenciaweb.rnp.br/sala/ronaldo-dos-santos.

Professor do PPGCC palestra sobre SmartData na Universidade de Pisa

27/09/2023 10:00

O Prof. Antônio Augusto Fröhlich ministrou a palestra SmartData: a Data-centric Approach to the Design of Safety-Critical Systems no Departamento de Informática da Universidade de Pisa no dia 26 de setembro de 2023, na mesma época em que dois alunos do PPGCC iniciam suas cotutelas de doutorado.

Na foto, Josafat Leal (doutorando PPGCC), Antônio Augusto Fröhlich (professor PPGCC), Paolo Milazzo (professor UNIPI), Stefano Chessa (professor UNIPI) e Antonio Brogi (professor UNIPI).