Melhores artigos do Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC 2022)
O trabalho “DISTRIBUTED LEARNING USING CONSENSUS ON EDGE AI”, com autoria dos docentes MARCIO BASTOS CASTRO e FRANK AUGUSTO SIQUEIRA; discente SAMUEL AMICO FIDELIS foi reconhecido como Melhores artigos do Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC 2022).
“O Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC) prêmiou 6 artigos com o prêmio de “”Best Paper””. Um artigo oriundo da dissertação de mestrado do egresso Samuel Amico Fildelis foi um dos premiados. Além da premiação, os autores foram convidados a submeter uma versão estendida do trabalho para o periódico Design Aumation for Embedded Systems (Springer). O artigo estendido foi publicado em 2024 (https://link.springer.com/article/10.1007/s10617-024-09284-0).
Entidade Promotora: Sociedade Brasileira de Computação (SBC)”
