Melhor – Melhor artigo do Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC 2023)
03/03/2023 17:26
O trabalho “Physics-Informed Neural Networks For Monitoring Dynamic Systems: Wind Turbine Study Case”, com autoria de docentes: ANTONIO AUGUSTO MEDEIROS FROHLICH; discentes: JOSAFAT RIBEIRO LEAL FILHO; colaboradores externos: MATHEUS WAGNER, foi reconhecido como Melhor artigo do SBESC 2023.
A proposta alia inteligência artificial e conhecimento físico para monitoramento de sistemas dinâmicos, com estudo de caso em turbinas eólicas. O artigo recebeu o prêmio de “Best Paper Award” durante o SBESC 2023, realizado em Porto Alegre/RS.
Entidade Promotora: Sociedade Brasileira de Computação (SBC)
